Crear filtros por rangos de precio

Introducción a los filtros por rangos de precio

En el comercio electrónico y en aplicaciones de búsqueda avanzada, los filtros por rangos de precio son herramientas fundamentales para mejorar la experiencia de usuario. Permiten a los consumidores acotar un catálogo masivo de productos o servicios según sus posibilidades económicas y preferencias. En este artículo, exploraremos en detalle cómo diseñar, implementar y optimizar filtros de precio eficaces.

¿Por qué son importantes

• Facilitan la toma de decisiones: El usuario no necesita revisar artículos fuera de su presupuesto.
• Incrementan la conversión: Al mostrar solo lo relevante, se reduce la fricción en el proceso de compra.
• Mejoran el rendimiento de búsqueda: Menos resultados implican tiempos de carga más rápidos y menor uso de recursos.

Diseño de la interfaz de usuario

Componentes comunes

• Rango deslizante (slider): Permite selección gráfica con dos puntos deslizantes.
• Campos numéricos de entrada: El usuario introduce precio mínimo y máximo manualmente.
• Botones predefinidos: Rangos fijos como <50, 50–100, >100.

Ejemplo de diseño minimalista con slider

Implementación técnica

Cliente vs Servidor

• Cliente: Filtrado en el navegador usando JavaScript. Ideal para catálogos pequeños o cuando se cargan datos en lote.
• Servidor: Filtrado en la base de datos con consultas optimizadas (SQL, ElasticSearch). Recomendado para grandes volúmenes de datos.

Ejemplo de consulta SQL

SELECT  
FROM productos 
WHERE precio BETWEEN :minPrecio AND :maxPrecio 
ORDER BY precio ASC 
LIMIT 50 
  

Consideraciones de usabilidad

• Valores claros: Mostrar siempre los valores seleccionados (e.g., “€100 – €500”).
• Enlaces de desactivación: Permitir al usuario limpiar el filtro con un solo clic.
• Accesibilidad: Asegurar compatibilidad con lectores de pantalla y navegación por teclado. WCAG 2.1.

Optimización y rendimiento

• Indexación: Crear índices en la columna de precio para acelerar las consultas SQL.
• Caching: Almacenar resultados de rangos comunes.
• Paginación: Limitar resultados por página para reducir carga de transferencia y renderizado.

Impacto en SEO

Los filtros por rangos de precio pueden generar múltiples URLs con parámetros. Para evitar contenido duplicado y mejorar la indexación:

• Implementar etiquetas rel=canonical que apunten a la página principal de resultados.
• Utilizar robots.txt o noindex para ciertas combinaciones irrelevantes.
• Crear sitemap XML actualizado con URLs principales de rangos de precio.

Buenas prácticas y recomendaciones

1. Definir rangos dinámicos basados en percentiles del catálogo para adaptarse a cambios de precio.
2. Ofrecer rangos predefinidos y personalizables para diferentes segmentos de usuario.
3. Monitorizar el comportamiento de uso del filtro mediante analíticas (Google Analytics, Analytics).
4. Realizar pruebas de rendimiento y usabilidad periódicas.

Recursos adicionales

• MDN Web Docs: input type=range
• W3C: Pautas de Accesibilidad para el Contenido Web (WCAG) 2.1
• Elasticsearch Range Query